医学生成绩的评价及改进教学的建议(一)

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作者：刘钰瑜 姚卫民 王晖 许碧莲 邹丽宜

【关键词】 医学

　　摘 要： 运用灰关联聚类法比较学习成绩，评价班级优劣，并通过问卷调查初步提出改进教学的建议。

　　关键词： 学习成绩； 灰关联聚类法； 评价； 对策建议

　　学生的学习成绩可在很大程度上反映教学质量，对其进行评价，并据此进一步寻找提高学习成绩的方法，有助于改进教学。本研究运用灰关聚类分析法〔1~4〕，以我院2000级本科11个班为评价对象，通过比较学习成绩对班级进行聚类，评价其优劣，再根据问卷调查初步提出改进教学的建议。

　　1 资料来源

　　由本院教务处提供学习成绩。

　　2 资料的整理

　　21 聚类基础的构成

　　分析域Tij(i=1,2,3,…,11)代表要比较的2000级本科11个班，Tij(i=1,2,3,4)代表病理生理学、药理学、生理学、生理科学各科平均成绩得原始数理，见表1。表1 广东医学院2000级本科学习成绩基本数据（略）

　　对上述参与分析的原始数据按公式(1)作统一测度和归一化处理：
Xi=Xi/max(Xi), i∈max(Xi)(1)
结果见表2。表2 分析体系数据（略）

　　22 灰色相似矩阵的建立

　　分别以X1，X2，X3，…，X11，X0为参考序列，以这m+1个序列为比较序列，按灰色关联度分析方法，按照文献〔3，4〕的方法(分辨系数ρ取05)计算出关联矩阵Γ：

　　23 聚类分析

　　G矩阵中的第12行，即是以基准列X0为参考序列求得的关联序，按其值的大小，对评价对象排序
1>0.8369>0.6145>0.6088>0.5904>0.5795>0.5716>0.5285>0.4777>0.4353>0.4282
得到各评估对象的优劣序见图1。

　　根据灰色相似关系矩阵G对图1进行赋权得图2。取λ=075，将图2分成三个不连续的部分，得到表3的结果。表3 聚类最终分类结果（略）